导语
多线程编程是Java开发的关键技能，合理运用能显著提升系统性能。本文分享5个经过验证的并发编程技巧，涵盖线程管理、锁优化和并发集合等核心主题，附可直接复用的代码模板，帮助您编写更稳健高效的多线程应用。

前言:

redis是我们工作开发中，经常要打交道的，下面对redis的使用场景做总结介绍也是对redis举报的功能做梳理。

缓存

Redis最常见的用途是作为缓存，用于加速应用程序的响应速度。

Redisson使得作为协调单机多线程并发程序的工具包，获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力, 降低了设计和研发大规模分布式系统的难度（保障了原子性）。

主要下面11个应用场景：

1.分布式锁

完美解决了3个问题：

在多线程的世界里，数据共享与竞争是永恒的难题。传统方案如加锁虽能保安全，却让代码臃肿且性能骤降。而ThreadLocal

作者：京东科技 文涛

全文较长共6468字，语言通俗易懂，是一篇具有大纲性质的关于多线程的梳理，作者从历史演进的角度讲了多线程相关知识体系，让你知其然知其所以然。

前言

2022年09月22日，JDK19发布了，此版本最大的亮点就是支持虚拟线程，从此轻量级线程家族再添一员大将。虚拟线程使JVM摆脱了通过操作系统调度线程的束缚，由JVM

推荐学习

在 Python 编程领域，多线程是实现并发处理的重要手段之一，它能够让程序在同一时间内执行多个任务，极大地提高程序的执行效率和响应能力。而锁机制作为多线程编程中的关键技术，对于保证数据的一致性和线程的安全性起着至关重要的作用。本文将深入探讨 Python 多线程以及锁的相关知识，帮助开发者更好地理解和运用这些技术。

一、Python 多线程基础

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