背景

• Java集合容器，主要有四大类别：List Set Queue Map，常见的ArrayList HashMap这些都不是线程安全的

单例模式确保一个类仅有一个实例，并提供全局访问点。以下是6种经典实现，每种都有特定适用场景，直接上代码+场景分析

与23种设计模式考虑的场景不同，在分布式并发应用中，还有一些常用的并发模式，V哥今天给大家整理了18种并发下的设计模式，从概念，原理分析，示例代码和应用场景方面来全面介绍，这会帮助你在并发编程中即学即用。

多线程并发设计模式是在多线程程序设计中经常使用的一些解决方案，它们帮助解决特定的问题，提高程序的性能和可维护性。以下是一些常见的多线程并发设计模式：

1. 单例模式（Singleton）

一、什么是多线程？

在日常生活中，我们可以一边听音乐一边浏览新闻，这就是 “多任务处理”。在Python编程里，多线程同样允许程序同时执行多个任务，从而提升程序的执行效率和响应速度 。不过，Python中的多线程由于全局解释器锁（GIL）的存在，在CPU密集型任务中表现受限，但在I/O密集型任务（如网络请求、文件读写）中却能大放异彩。

一、多线程：程序世界的 "多面手"

（一）啥是多线程？

咱先打个比方，你去餐厅吃饭，一个服务员同时接待好几桌客人，每桌客人就是一个 "线程"，服务员同时处理多桌事务就是 "多线程"。在程序里，多线程就是让程序同时运行多个任务，各个任务之间相互独立又能协同工作。

先熟悉下相关概念

多线程是并发编程的一种方式，多线程在 CPU 密集型任务中无法充分利用多核性能，但在 I/O 操作（如文件读写、网络请求）等待期间，线程会释放 GIL，此时其他线程可以运行。GIL是Python 解释器的全局锁，同一时刻只能有一个线程执行 Python 字节码。我们先来看看如何创建和启用的

锁（Lock）是Python中的一个同步原语，用于线程之间的互斥访问。它可以用来保护共享资源，确保在任意时刻只有一个线程可以访问共享资源，从而避免多线程并发访问引发的数据竞争和不一致性。下面分别详细说明锁的使用和所有功能，并给出示例：

锁的使用：

锁是通过获取和释放的方式来实现对共享资源的访问控制。当一个线程获取到锁时，其他线程就无法获取到锁，只能等待锁被释放后才能继续执行。

你是否也经历过这些崩溃瞬间？

• 看了三天教程，连i++和++i的区别都说不清
• 面试时被追问"a==b和equals()的区别"，大脑突然空白
• 写出的代码总是莫名报NPE，却不知道问题出在哪个运算符

这个系列就是为你打造的Java「速效救心丸」！

• 学习目标
• 1 ThreadLocal的原理与应用1.1 ThreadLocal是什么1.2 ThreadLocal的基本使用1.3 ThreadLocal的常用方法1.4 ThreadLocal的典型应用场景