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数据库表设计是一项系统工程,设计的好坏直接影响到后续业务功能的实现难度和系统性能的发挥程度。俗话说"工欲善其事,必先利其器",只有打好数据基础,才能为上层建筑提供有力支撑。然而要想设计出优雅、高效且可扩展的表结构却并非易事,需要考虑诸多方面的因素。笔者结合多年的开发经验,总结了以下几点心得体会,希望能给大家一些启发。

规范背景与目的

MySQL 数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比，有其内核上的优势与劣势。我们在使用 MySQL 数据库的时候需要遵循一定规范，扬长避短。本规范旨在帮助或指导 RD、QA、OP 等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL 编写等方面予以规范，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。

澎湃新闻记者 叶映荷

央行数字货币频传捷报，热度也持续不减。

当我们在聊央行数字货币的时候，聊的总是它会给我们生产生活、货币体系、经济运行带来些什么。若抛开现象谈本质，数字人民币的底层架构是如何设计的，又有何设计用意呢？

发行端：“一币，两库，三中心”

在前面一节中简单的讲解了基本原理，从这节开始会详细讲解。首先需要讲解的就是数据设计，下面就是数据库的相关设计

在学习Access数据库窗体设计实例之前，我们先来看一下窗体中一些功能控件的使用：

窗体中“选项卡”控件

1、数据库只做数据存取，禁止做复杂的运算，可以在程序中处理，效率更高。

2、尽量只使用整型、时间，字符串类型。

3、尽量简化数据模型。

4、同类型的表可以进行合并，同类型的字段类型进行合并。

5、设计合理的约束、建立合理的索引、表直接到关联关系。

6、允许设计一些冗余字段、避免表的关联。

数据库应用系统设计(MySQL)证书的考取，不仅需要扎实的理论基础，更需具备丰富的实践操作经验。在明确了考试的目标与内容后，考生应着手制定详尽的备考计划。

了解数据建模之前首先要知道的是什么是数据模型。数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。

第一节 数据表的设计规则

没有教程在教学EXCEL的时候，涉及到数据表的设计规则。但建立良好的数据表设计规范，有助于在今后的EXCEL操作中减少错误、提升效率，并容易学习更专业的数据处理工具，如ACCESS数据库、SQL数据库、POWER BI等。

量化交易系统的搭建必须有比较完备的数据库。这个数据库需含有量化策略涉及的数据，主要包括基本面/财务数据、交易数据以及行业/市场/板块相关的指示数据等，在此基础上可将整理后的数据灵活地调用并运算。