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青云QingCloud上线分布式关系型数据库PolonDB

【TechWeb】5月27日消息,企业级混合云服务商青云QingCloud近日宣布,分布式关系型数据库PolonDB正式上线,全面无缝兼容PostgreSQL生态。PolonDB上线后,将从云端发力,助力企业快速、高效面对未来数据处理需求。

随着新基建浪潮来袭,企业数字化转型进入快速发展期,数据量激增势不可挡,可以支撑PB级别的分布式关系型数据库成为了企业的刚需。

青云QingCloud分布式关系型数据库PolonDB基于Citus构建,同时支持在线事务处理(OLTP)及在线分析处理(OLAP)场景。

Supabase 为其开源关系数据库融资2亿美元

数据库开发商 Supabase Inc. 已获得来自一批知名投资者的 2 亿美元融资,公司估值达到 20 亿美元。

响应式关系数据库处理R2DBC(响应关系是什么意思)

简介

之前我们提到过,对于底层的数据源来说,MongoDB, Redis, 和 Cassandra 可以直接以reactive的方式支持Spring Data。而其他很多关系型数据库比如Postgres, Microsoft SQL Server, MySQL, H2 和 Google Spanner 则可以通过使用R2DBC 来实现对reactive的支持。

【数据库原理】(7)关系数据库的完整性约束

关系模型的完整性规则是为了确保数据的唯一性和数据之间的关系的准确性。

有三类完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

非DBA原来是这样设计关系数据表的

数据库是我们经常使用的数据存储工具,所以怎么设计数据表是我们实现代码前需要做的一件很重要的事情,但不是每个企业都有DBA,所以很多时候我们都有可能扮演DBA的角色,那么当你不幸被选中的时候,下面的建议可能对你有些帮助。

关系数据表的设计最重要的有两个部分:表属性、表之间的关系,有了表属性才能够清楚每个表的字段,有了表之间的关系才能够正确的保存一些业务逻辑数据。

表属性

关系型数据库原理:模式分解之无损分解举例

一、前言

《大数据和人工智能交流》头条号向广大初学者新增C 、Java 、Python 、Scala、javascript 等目前流行的计算机、大数据编程语言,希望大家以后关注本头条号更多的内容。

注意:本篇文章针对级别为软件设计师以上总结的,如果您没搞过概要设计或者没有学过数据库原理的请看我原来发表的无损连接判定的基础部分。

Grafana:让非关系型数据库变成可视化之景

Grafana 是一个开源的数据可视化工具,它能轻松地帮助开发者、运维操作员和数据分析人员可视化许多数据源,包括最受欢迎的非关系型数据库类型。在这篇文章中,我们将详细解释 Grafana 的工作方法和非关系性数据库中的应用,并向您展示为何 Grafana 是一个神奇的数据可视化工具。

一、为什么需要 Grafana?

在现代技术环境中,数据无处不在,却也很难清晰地了解数据后面的故事或者状态。因为数据存储在远程数据库、logs 文件或监视系统中,我们最终需要一种神奇的工具来监控、分析和visualize 这些数字数据。Grafana 是这样一种工具,它为复杂的数据可视化提供了一种简单优雅的方式。用户可以使用 Grafana 轻松地构造各种各样类型的图表,以将数据可视化得到,并可以按需自定义对数据的显示以及用户界面的布局。

读SQL进阶教程笔记11_关系数据库基础

1. 1969年

1.1. 关系模型的创始人E.F. Codd(1923—2003)

1.1.1. 牛津大学数学专业

开源关系数据库浏览器DBeauty(开源关系型数据库有哪些)

DBeauty 是由Java编写的一个面向关系数据库的开源浏览器,提供了浏览数据以及行记录关系的窗口,可自动检测并展示基于外键的记录关系。

微信订阅号:开源派 (opensourcepie)

↓点击阅读原文,查看相关链接

数字化与智能化-非关系型数据库NoSQL

非关系型数据库(NoSQL)是一种相对于传统的关系型数据库而言的新型数据库管理系统。NoSQL数据库主要以非结构化、半结构化或者松散结构化数据为主要存储对象。在传统关系型数据库无法应对大规模数据、高并发、高可用等需求时,NoSQL数据库应运而生。

NoSQL数据库具有以下特点:

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