从 2012 年到 2015 年，大数据持续发威，IDC 市场调查机构预测 2017 年大数据市场将价值 324 亿，拥有这样“Big Data、Big Deal”远见的人，正在利用大数据激荡出最有创意的构想，用数据的力量来创造出大量的价值。从让资料搜寻分析平台，到利用大数据帮助癌症治疗，大数据新创公司这几年内如雨后春笋般出现，2015 年这些“Big Data Startups”也会持续挖掘大数据的价值、微调其企业策略，期盼在市场中展露头角。以下几家新创公司都已经各自获得好几轮金额可观的融资，在大数据市场中十分有潜力，值得我们关注并参考，从中瞭解大数据的应用方向及潜能。

中关村在线消息，亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上，宣布推出Amazon Aurora和Amazon DynamoDB的全新功能，旨在满足客户跨多区域运行工作负载的高要求，确保在多个区域间实现强一致性，低延迟和极高的可用性，同时兼容SQL和NoSQL。

-Amazon Aurora DSQL是一款全新的无服务器分布式SQL数据库，能够帮助客户构建极高可用性、强一致性且兼容PostgreSQL的应用程序。与其他的流行分布式SQL数据库相比，其读写速度提升了4倍。

简介：

当今世界是一个信息化的世界，日常生活中无论是生活、工作、学习都离不开信息系统的支撑，因此，数据库的重要性毋庸置疑。然而随着云计算和大数据时代的到来，传统的数据库性能已无法满足海量数据的实时交易查询需求，在性能和成本的双重压力之下，数据库需要寻找突破之路。

鉴于此，国内外一些知名企业包括Google、Facebook、Twitter、LinkedIN、阿里、腾讯、百度等互联网企业纷纷展开探索，自主研发新型数据库。一时间，针不同应用的各种新型数据库孕育而生，而敢于吃螃蟹的各个企业，也收获了不错的成效并积累了丰富的实战经验。

12月20日，新京报零碳研究院2022绿色发展峰会正式开幕，多位大咖齐聚线下共话绿色未来，同时，本次峰会还公布了2022年度绿色发展十大案例，蚂蚁集团绿色计算案例入选其中。

据悉，这一案例评选由新京报联合清华大学经管学院中国工商管理案例中心一并发起征集和评选，旨在更好分享传播我国绿色低碳发展的有益实践，动员全社会广泛参与低碳行动。

来源：计算机世界

起初有文件，后来有基于结构化文件的导航数据库，然后出现了IMS和CODASYL。大概40年前，出现了首批关系数据库。在20世纪八、九十年代的大部分时间，“数据库”严格意义上指“关系数据库”。SQL（标准查询语言）占主导地位。

后来随着面向对象编程语言日益流行，一些人认为，解决面向对象语言和关系数据库“阻抗不匹配”的办法是在数据库中映射对象。因此，我们最后迎来了“面向对象的数据库”。对象数据库方面有意思的地方是，在许多情况下，它们基本上是内置对象映射器的普通数据库。这种数据库后来渐渐失宠，下一个真正的主流尝试是2010年代的“NoSQL”。

NoSQL 数据库的四大分类：

涵盖 Python 学习、文本转语音、依赖分析、逆向工程等热门项目。

1.YDB：高可用分布式 SQL 数据库

?仓库名称：ydb-platform/ydb

作者 | 徐豫
编辑 | 心缘

Apache Ignite 是一个开源的高性能，内存分布式数据库、缓存和计算平台。它提供了分布式数据结构、多种数据访问方法以及多种分布式算法，支持 SQL、NoSQL、MapReduce、数据流和机器学习。

Apache Ignite 可以作为一个独立的数据库或缓存使用，也可以与其他数据库和缓存集成使用。由于其强大的分布式计算能力，它也可以用于大规模并行计算、数据湖和数据仓库等应用场景。