当今世界是一个信息化的世界，日常生活中无论是生活、工作、学习都离不开信息系统的支撑，因此，数据库的重要性毋庸置疑。然而随着云计算和大数据时代的到来，传统的数据库性能已无法满足海量数据的实时交易查询需求，在性能和成本的双重压力之下，数据库需要寻找突破之路。
鉴于此，国内外一些知名企业包括Google、Facebook、Twitter、LinkedIN、阿里、腾讯、百度等互联网企业纷纷展开探索，自主研发新型数据库。一时间，针不同应用的各种新型数据库孕育而生，而敢于吃螃蟹的各个企业，也收获了不错的成效并积累了丰富的实战经验。
为此，本期《程序员》电子刊我们特别策划了新型数据库专题，邀请国内外一些知名企业负责人来谈谈这些新型数据库的性能以及技术实战，聊一聊公司是如何选择/开发该数据库的，它帮助企业解决了哪些实际问题。
本期刊布局大致分为：综述、企业实战、技术分享，内容涵盖LinkedIN Pinot、阿里DRDS、阿里OCS、RapidsDB、MyCat、Flink以及基于LLVM的内存技术分享并解读下一代大规模并行数据库架构风格，我们从用户角度学习他们的技术理念、发展历程，借鉴他们的成功之道。这些企业做得非常成功，有着成熟的解决方案，不仅是他们，还有更多企业也做得非常好，我们相信在中国这片沃土上，会繁衍出更多、更好的数据库应用。
封面报道
（1）云+微服务+新硬件：下一代大规模并行数据库架构风格
（2）Pinot-LinkedIn如何将大数据做到实时与民主化
（3）阿里云分布式缓存OCS与DB之间的数据一致性
（4）刀尖上的乾坤大挪移 ：RapidsDB技术大起底
（5）Spark与Flink：对比与分析
（6）基于LLVM的内存计算
（8）MyCat：开源分布式数据库中间件
资讯
（1）外刊速递：IEEE SPECTRUM
（2）外刊速递：CACM
（3）需求是程序生产力的关键所在
（4）升级你的自动测试
（5）业界声音
（6）Big Data与开发工具
技术
（1）国内和国外两种被否定的研发声音
（2）工业互联网需要更多的方法
百味
（1）乐观的程序员
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