在关系型数据库中，通常没有明确 “五把大锁” 的固定说法，但有几种常见且重要的锁类型，分别是共享锁、排他锁、意向锁、行锁和表锁，以下为你详细介绍：
一、共享锁（Shared Lock，简称 S 锁）
定义：又称为读锁。多个事务可以共享同一把锁来访问数据，即允许并发的事务同时读取相同的数据资源，但不允许对数据进行修改操作。
使用场景：当多个事务只是需要读取数据，而不需要修改数据时，就可以使用共享锁。这样可以提高并发读取的效率，多个事务可以同时获取共享锁来读取数据，不会相互阻塞。
二、排他锁（Exclusive Lock，简称 X 锁）
定义：也叫写锁。一旦一个事务获取了某数据的排他锁，其他事务就不能再获取该数据的任何锁，包括共享锁和排他锁，只有获取排他锁的事务可以对数据进行读取和修改操作。
使用场景：在进行数据的修改（如 UPDATE、DELETE、INSERT 操作）时，为了保证数据的一致性和完整性，需要先获取排他锁，防止其他事务同时修改同一数据，避免数据冲突和不一致的情况发生。
三、意向锁（Intention Lock）
定义：属于表锁，用于表示事务对表中某些行或数据块有加锁的意向。分为意向共享锁（IS 锁）和意向排他锁（IX 锁）。如果一个事务要对表中的某行添加共享锁，必须先获得对该表的 IS 锁或者优先级更高的锁；如果要添加排他锁，则必须先获取表的 IX 锁。意向锁不与行锁冲突，任意两个意向锁之间也不会冲突，但会与表锁（S 锁和 X 锁）产生冲突。
使用场景：其作用是在对表加锁时，加快锁的判断速度。例如，当一个事务想要对表加排他锁时，如果没有意向锁，就需要遍历表中的每一行来判断是否已被加锁，而有意向锁的话，只需判断表上是否存在相应的意向锁即可，大大提高了加锁效率。
四、行锁（Row Lock）：
定义：是对表中的某一行数据进行锁定。行锁可以实现更细粒度的并发控制，允许多个事务同时访问表中的不同行数据，提高了系统的并发性能。
使用场景：当事务需要对表中的特定行进行操作，且不希望影响其他行的并发访问时，就会使用行锁。例如，在一个订单表中，多个事务可能同时处理不同订单的相关操作，使用行锁可以确保每个事务只对自己处理的订单行进行锁定，而不会阻塞其他订单的操作。不过，行锁的开销较大，加锁和解锁的过程相对复杂，因为需要精确地定位到具体的行数据。
五、表锁（Table Lock）：
定义：是对整个表进行锁定。当一个事务获取了表锁后，其他事务就不能再对该表进行任何操作，直到表锁被释放。
使用场景：在某些情况下，当需要对整个表进行一致性操作，或者对表结构进行修改时，就会使用表锁。例如，在进行表的备份、恢复、添加索引等操作时，为了避免其他事务对表进行干扰，会先获取表锁。表锁的优点是实现简单，开销小，但缺点是锁定粒度大，会降低系统的并发性能，因为一旦表被锁定，其他事务对该表的所有操作都将被阻塞。
这些锁机制在关系型数据库中相互配合，用于解决并发访问时的数据一致性和完整性问题，不同的锁类型适用于不同的场景，数据库管理系统会根据事务的操作类型和数据访问模式自动选择合适的锁类型来进行并发控制。