1. 基本模式匹配

要在字符串中找到一个与模式匹配的匹配项：

import re
text = "Search this string for patterns."
match = re.search(r"patterns", text)
if match:
    print("Pattern found!")

编译正则表达式

编译一个用于重复使用的正则表达式：

pattern = re.compile(r"patterns")
match = pattern.search(text)

3. 在开头或结尾匹配

检查字符串是否以模式开头或结尾：

if re.match(r"^Search", text):
    print("Starts with 'Search'")
if re.search(r"patterns.$", text):
    print("Ends with 'patterns.'")

4. 查找所有匹配项

要查找字符串中所有模式出现的位置：

all_matches = re.findall(r"t\w+", text)  # Finds words starting with 't'
print(all_matches)

5. 搜索和替换（替换）

要在字符串中替换模式出现：

replaced_text = re.sub(r"string", "sentence", text)
print(replaced_text)

6. 分割字符串

将字符串按模式出现分割：

words = re.split(r"\s+", text)  # Split on one or more spaces
print(words)

7. 转义特殊字符

匹配特殊字符时，请将其转义：

escaped = re.search(r"\bfor\b", text)  # \b is a word boundary

8. 分组与捕获

将模式的部分分组并提取它们的值：

match = re.search(r"(\w+) (\w+)", text)
if match:
    print(match.group())  # The whole match
    print(match.group(1)) # The first group

9. 非捕获组

定义不捕获的组：

match = re.search(r"(?:\w+) (\w+)", text)
if match:
    print(match.group(1))  # The first (and only) group

10. 预查和回溯断言

匹配基于其前后内容而不包括其本身的模式：

lookahead = re.search(r"\b\w+(?= string)", text)  # Word before ' string'
lookbehind = re.search(r"(?<=Search )\w+", text)  # Word after 'Search '
if lookahead:
    print(lookahead.group())
if lookbehind:
    print(lookbehind.group())

11. 修改模式匹配行为的标志

要使用类似 re.IGNORECASE 的标志来更改模式匹配方式：

case_insensitive = re.findall(r"search", text, re.IGNORECASE)
print(case_insensitive)

12. 使用命名组

将名称分配给组并通过名称引用它们：

match = re.search(r"(?P\w+) (?P\w+)", text)
if match:
    print(match.group('first'))
    print(match.group('second'))

13. 多行匹配

要使用re.MULTILINE标志匹配多行模式：

multi_line_text = "Start\nmiddle end"
matches = re.findall(r"^m\w+", multi_line_text, re.MULTILINE)
print(matches)

14. 懒惰量词

尽可能少地匹配字符，使用懒惰量词（*?、+?、??）：

html = "
Title
"
match = re.search(r"<.*?>", html)
if match:
    print(match.group())  # Matches ''

15. 长篇正则表达式

使用re.VERBOSE以获得更易读的正则表达式：

pattern = re.compile(r"""
    \b      # Word boundary
    \w+     # One or more word characters
    \s      # Space
    """, re.VERBOSE)
match = pattern.search(text)