前几天，公司给我安排了一个新项目，要求在网上爬取新闻文章。为了用最简单、最快的方法来完成此任务，特意做了一些准备。

我们都知道，有一些Python插件可以帮我们完成爬虫的工作，其中一个叫 BeautifulSoup。 这是一个很好用的插件，但是这个插件要求我们深入了解每个新闻平台的独特 html 结构，像我这么懒的人，肯定不会这么干，每个网站都要去了解框架，太浪费时间了。

通过大量的搜索，我找到了解决问题的简单方法， 那就是

前言

本篇文章来说一下 Python 的环境搭建，也是 Python 之路上一个必备的操作~

在 AI 时代，老式的编程习惯完全被颠覆。原来可能要一大堆插件或工具辛苦堆出来的程序，现在只要把 AI 调教好了就行。

Python 是一种被大量开发人员使用的令人惊叹的编程语言，我最喜欢用这种语言做的事情之一是 GUI 开发，所以，让我们来看看可以与 Python 一起使用的令人惊叹的 GUI 包！这个特定的包称为

界面的制作一直是 Python 的痛！使用 Python 制作桌面端界面是非常痛苦的过程(又难学又难看)。不过，Python 已经出现了几个基于web前端的库，他们的基本机制大同小异，如果对 界面操作性没有太大要求，那么这些库就比较适合你

1 准备

推荐使用Chrome浏览器

1.1 安装selenium程序包

激活虚拟环境，打开新的Terminal，输入以下代码：

以下是一个使用Streamlit开发AI Web应用的详细实战教程，包含代码和注释说明。

由于篇幅限制，这里提供完整框架和核心代码示例，实际开发可根据需求扩展。

在自动化办公和网络数据交互场景中，使用 Python 实现网站自动登录能大幅提升效率。下面这篇文章将围绕

Python 利用mkdocs serve 命令行工具，在本地启动 MkDocs 服务，一条命令即可建立一个静态网站

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网络爬虫是一种快速从网站提取数据并将其用于自己的项目需求的好方法。在这篇文章中，您将学习如何使用Python制作网络爬虫（抓取网页数据）。

1、引入模块