HikariCP，以其卓越的性能和低延迟连接池技术，正成为Java开发者的优选。在这篇文章中，我将深入探讨其核心特性、最佳实践以及如何通过HikariCP优化数据库连接。无论您是数据库专家还是新手，HikariCP都能为您的项目带来显著的性能提升。

肖哥弹架构 跟大家“弹弹” 框架注解使用，需要代码关注

如上图的数据容灾架构下，上层应用如果使用 Druid 连接池，应该如何配置，才能在数据库集群节点切换甚至主备数据中心站点切换的情况下，上层应用不需要变动 (无需修改配置也无需重启)；即数据库节点宕机/维护等事件发生的情况下，亦或甚至是 数据中心站点切换的情况下，上层应用不需要动 (对应用透明)。

创建数据库服务

项目出现问题，系统如果隔2min左右没有使用，再次使用时会很慢，等到第一次慢过之后，响应就恢复正常。

通过arthas进行追踪后，发现慢在了获取数据库连接上。

查看数据库配置，配置如下：

目录

• 概述
• 学习目标
• mysql连接池应用场景
• 连接池定义
• 查看当前mysql连接数
• 创建连接池代码示例

我们线上一个项目在发版本时，经常会有部分实例无法正常启动的情况，特别是在没有进行灰度发布的场景下，基本上很难正常的启动成功，异常信息如下：

我是架构师老卢，点点上面的头像，欢迎关注我哦！

当使用Spring Boot整合HikariCP时，您可以更加详细地配置和优化连接池以获得更好的性能。以下是更详细的步骤和示例代码：

步骤1：创建Spring Boot项目

本文将动手实现一个自定义Spring Boot Actuator端点来监控数据库连接池状态。

添加相关依赖

首先，添加

我们知道Nginx利用连接池来增加它对资源的利用率。

下面我们一起来看看Nginx是如何使用连接池的。从上一节模块开始 已经慢慢会接触一些Nginx的源码部分来。

每个worker进程都有一个独立的ngx_cycle_t 这种数据结构。

这里面我们先来了解3个数组字段，分别是connections，read_events,write_envets。

背景

对于PaaS平台注册租户，每个租户的数据库隔离，也就是每个租户拥有自己单独的数据库。每个租户下可以创建多个应用，每个应用也是单独的数据库。在实际业务处理时，会根据租户和应用，动态的链接数据库。由于是动态的创建数据库，如果连接池不能复用，就意味着系统会由于日益增多的租户，而导致数据库数量持续增长，最终由于不能复用连接池，导致DB连接数过多，系统会逐渐变慢，最终导致CPU负荷过高而导致系统崩溃。

1.基本介绍

Druid是阿里巴巴开源的一款数据库连接池工具。GitHub地址：
https://github.com/alibaba/druid