2025年05月03日
数据表是用来存储数据库数据的重要对象， 是查询、 报表等对象的数据来源， 是 Access 数据库中最重要、 最基本的对象， 也是其他 5 种对象的基础。
表是整个数据库最基本的组成单位， 表结构设计得好坏与否直接影响到数据库的性能， 所以， 设计一个结构和关系良好的数据表是数据库系统开发中重要的环节。
今天，就给大家分享几种在Access中创建数据表的方法，以帮助我们快速创建出需要的数据表。
如果需要创建常用的联系人、 任务等数据表， 使用系统提供的模板比手动创建更加快捷。
2025年05月03日
数据表 对于关系型数据库来说，数据表是以一个二维数组的形式来存储和管理数据的，它能够存储和管理数据并操作数据的逻辑结构。通常，一个数据表由行和列组成，一行数据能够表示一条完整的基础信息，所以行在关系型数据库中是组织数据的基本单位;列也被称为字段，它能够表示行的一个属性，同时，每一列都有相应的数据类型和数据长度的定义。
例如，一个简单的商品信息表，每行数据都包含商品编号、商品名称、商品类型、商品价格和上架时间等，它们被称为列，也叫作字段，表示商品信息表一行所记录的一个属性，它们都有相应的数据类型和数据长度的定义。所有的列组成商品信息表中一条完整的行记录。
2025年05月03日
【TechWeb】5月27日消息，企业级混合云服务商青云QingCloud近日宣布，分布式关系型数据库PolonDB正式上线，全面无缝兼容PostgreSQL生态。PolonDB上线后，将从云端发力，助力企业快速、高效面对未来数据处理需求。
随着新基建浪潮来袭，企业数字化转型进入快速发展期，数据量激增势不可挡，可以支撑PB级别的分布式关系型数据库成为了企业的刚需。
青云QingCloud分布式关系型数据库PolonDB基于Citus构建，同时支持在线事务处理（OLTP）及在线分析处理（OLAP）场景。
2025年05月03日
之前我们提到过，对于底层的数据源来说，MongoDB, Redis, 和 Cassandra 可以直接以reactive的方式支持Spring Data。而其他很多关系型数据库比如Postgres, Microsoft SQL Server, MySQL, H2 和 Google Spanner 则可以通过使用R2DBC 来实现对reactive的支持。
2025年05月03日
数据库是我们经常使用的数据存储工具，所以怎么设计数据表是我们实现代码前需要做的一件很重要的事情，但不是每个企业都有DBA，所以很多时候我们都有可能扮演DBA的角色，那么当你不幸被选中的时候，下面的建议可能对你有些帮助。
关系数据表的设计最重要的有两个部分：表属性、表之间的关系，有了表属性才能够清楚每个表的字段，有了表之间的关系才能够正确的保存一些业务逻辑数据。
2025年05月03日
一、前言
《大数据和人工智能交流》头条号向广大初学者新增C 、Java 、Python 、Scala、javascript 等目前流行的计算机、大数据编程语言，希望大家以后关注本头条号更多的内容。
注意：本篇文章针对级别为软件设计师以上总结的，如果您没搞过概要设计或者没有学过数据库原理的请看我原来发表的无损连接判定的基础部分。
2025年05月03日
Grafana 是一个开源的数据可视化工具，它能轻松地帮助开发者、运维操作员和数据分析人员可视化许多数据源，包括最受欢迎的非关系型数据库类型。在这篇文章中，我们将详细解释 Grafana 的工作方法和非关系性数据库中的应用，并向您展示为何 Grafana 是一个神奇的数据可视化工具。
一、为什么需要 Grafana?
在现代技术环境中，数据无处不在，却也很难清晰地了解数据后面的故事或者状态。因为数据存储在远程数据库、logs 文件或监视系统中，我们最终需要一种神奇的工具来监控、分析和visualize 这些数字数据。Grafana 是这样一种工具，它为复杂的数据可视化提供了一种简单优雅的方式。用户可以使用 Grafana 轻松地构造各种各样类型的图表，以将数据可视化得到，并可以按需自定义对数据的显示以及用户界面的布局。