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作者 | 徐豫
编辑 | 心缘

Apache Ignite 是一个开源的高性能，内存分布式数据库、缓存和计算平台。它提供了分布式数据结构、多种数据访问方法以及多种分布式算法，支持 SQL、NoSQL、MapReduce、数据流和机器学习。

Apache Ignite 可以作为一个独立的数据库或缓存使用，也可以与其他数据库和缓存集成使用。由于其强大的分布式计算能力，它也可以用于大规模并行计算、数据湖和数据仓库等应用场景。

Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在 快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常 运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题，当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析，但是很难满足实时分析的需要。而Druid 提供了以交互方式访问数据的能力，并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式。

36氪获悉，图数据库研发商欧若数网科技有限公司（以下简称“欧若数网”）已完成800万美元Pre-A轮融资，由红点创投中国基金、经纬中国投资。本轮融资将主要用于最新产品2.0版本开发，以及全球市场拓展。

图数据库作为互联网时代下专门用来处理海量关联网络的基础设计，尽管技术和实践尚处于早期状态，但市场规模从2019年后已呈现年均100%的增长。Gartner预计，到2022年全球市场保守预计在80亿美元。

应用服务化了，采用了分布式架构被部署在X86服务器上了。可数据呢？前面说过三层架构的应用展现层和业务逻辑层都可以做云化改造，唯独后端的数据层还因为数据一致性的问题停留在小型机上，成为了瓶颈（访问量大、扩展性差）。企业的核心数据库系统一般都采用“小型机＋高端商用数据库＋高端存储阵列”的集中式架构，也就是我们常说的IOE（IBM的小机、Oracle的数据库、EMC的存储）。这些设备价格昂贵不说，主要问题还是在于它只允许纵向（Scale-in)而不是横向扩展（Scale-out)。纵向扩展的意思就是在机器内加配置，加CPU，加内存，加硬盘，加到最后就加不了了；而横向扩展则能让您加机器，加节点；一台不够，两台，两台不够十台、百台、千台，形成了集群，形成了我们所说的分布式架构。这后种形式的扩展优越性不言而喻。那您肯定会说应用都划小了，怎么不把数据库也分了得了？

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作者 | Tina

近期，阿里开源了自研的大规模分布式搜索引擎 Havenask（内部代号 HA3）。

本文整理自韵达科技业务中台总监李波涛，在 2022 阿里巴巴开源开放周上的分享。