现在有很多数据分析软件。本文旨在帮助您了解最常见的可用数据分析软件，并帮助您获得获得入门级数据分析职位所需的技能。

如今，数据比以往任何时候都多。事实上，根据Statista进行的研究，到2025年，全球创建、捕获、复制和消费的数据量预计将达到181 zetb。需要对大量数据进行排序、清理、分析和可视化。

1. 数据库的概念

数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。目前常用的数据库主要分为

前言

分布式ID，在我们日常的开发中，其实使用的挺多的。

有很多业务场景在用，比如：

本周特推的两个项目都是异常实用的项目，一个接棒上周的视频重制项目 video-retalking 这次则是直接将视频替换成另外一个语种；另外一个则是解决日志阅读问题的 tailspin，让你在成千上万条日志中快速定位特定的日志。

国产数据库列表

OceanBase CEO杨冰

“数据库本质上是没有行业之分的，只不过应用行业不同，使用方式也不一样。”OceanBase 首席科学家阳振坤说道。

8月10日，OceanBase在2022年度发布会上推出了4.0产品，代号“小鱼”，英文名“Paetica”。Paetica俗称袖珍鱼，也是世界上最小的鱼，能够在极端条件下生存。

2021年5月29日阿里云开发者大会上，阿里云宣布正式开源云原生数据库能力，开放关系型数据库PolarDB for PostgreSQL的源代码。本次阿里云开源的是PolarDB for PostgreSQL分布式版，包括数据库内核、相关插件、工具脚本、测试用例以及设计文档，适用于中大型企业核心业务场景。PolarDB for PostgreSQL是阿里云自主研发的云原生数据库，采用基于Shared-Storage的存储计算分离架构，具有极致弹性、毫秒级延迟、HTAP的能力。PolarDB for PostgreSQL开源至今，在GitHub上逐渐累积了2200+ Star，也吸引了广大开源爱好者的关注。

“Oracle是一家伟大的产业，但它就像恐龙在某个阶段也是这个星球最伟大的生物。当外部环境发生剧烈变化的时候，它的优势也会变成劣势，这是生物进化的必然规律。”阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞告诉第一财经记者。

当前，整个IT基础设施在快速云化、资源池化、虚拟化，在此基础上，传统的数据库公司的设计优势反而变成劣势，比如，如何做快速的弹性伸缩，而云厂商在这些领域拥有先发优势。

数据作为数字经济时代的战略性资源，是新质生产力发展的重要动力；数据库是“基础软件皇冠上的明珠”，是支撑数据存储与计算的基石。然而在相当漫长的一段周期内，国外老牌数据库几乎把持着我国所有重要产业领域的主导地位。我国数据库的技术实力、软件研发能力需要创新，而开源是实现持续创新质变的重要动能。

近日，作为国内数据库领域的技术风向标，由IT168联合ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第十五届中国数据库技术大会（DTCC 2024）在京召开。浪潮KaiwuDB CTO魏可伟受邀出席主论坛并发表题为《KaiwuDB 2.0——以新“融合”架构拥抱物联网》的主题演讲，向与会各界专家学者、数据库技术爱好者、行业用户介绍浪潮分布式多模数据库KaiwuDB 2.0在物联网时代应需而生的架构创新。会上，魏可伟宣布KaiwuDB 2.0正式开源，社区版名为KWDB，同时成立KWDB开源社区，代码托管在码云（Gitee）平台，全面向社区开发者开放。