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响应式关系数据库处理R2DBC(响应关系是什么意思)

简介

之前我们提到过,对于底层的数据源来说,MongoDB, Redis, 和 Cassandra 可以直接以reactive的方式支持Spring Data。而其他很多关系型数据库比如Postgres, Microsoft SQL Server, MySQL, H2 和 Google Spanner 则可以通过使用R2DBC 来实现对reactive的支持。

【数据库原理】(7)关系数据库的完整性约束

关系模型的完整性规则是为了确保数据的唯一性和数据之间的关系的准确性。

有三类完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

非DBA原来是这样设计关系数据表的

数据库是我们经常使用的数据存储工具,所以怎么设计数据表是我们实现代码前需要做的一件很重要的事情,但不是每个企业都有DBA,所以很多时候我们都有可能扮演DBA的角色,那么当你不幸被选中的时候,下面的建议可能对你有些帮助。

关系数据表的设计最重要的有两个部分:表属性、表之间的关系,有了表属性才能够清楚每个表的字段,有了表之间的关系才能够正确的保存一些业务逻辑数据。

表属性

关系型数据库原理:模式分解之无损分解举例

一、前言

《大数据和人工智能交流》头条号向广大初学者新增C 、Java 、Python 、Scala、javascript 等目前流行的计算机、大数据编程语言,希望大家以后关注本头条号更多的内容。

注意:本篇文章针对级别为软件设计师以上总结的,如果您没搞过概要设计或者没有学过数据库原理的请看我原来发表的无损连接判定的基础部分。

Grafana:让非关系型数据库变成可视化之景

Grafana 是一个开源的数据可视化工具,它能轻松地帮助开发者、运维操作员和数据分析人员可视化许多数据源,包括最受欢迎的非关系型数据库类型。在这篇文章中,我们将详细解释 Grafana 的工作方法和非关系性数据库中的应用,并向您展示为何 Grafana 是一个神奇的数据可视化工具。

一、为什么需要 Grafana?

在现代技术环境中,数据无处不在,却也很难清晰地了解数据后面的故事或者状态。因为数据存储在远程数据库、logs 文件或监视系统中,我们最终需要一种神奇的工具来监控、分析和visualize 这些数字数据。Grafana 是这样一种工具,它为复杂的数据可视化提供了一种简单优雅的方式。用户可以使用 Grafana 轻松地构造各种各样类型的图表,以将数据可视化得到,并可以按需自定义对数据的显示以及用户界面的布局。

读SQL进阶教程笔记11_关系数据库基础

1. 1969年

1.1. 关系模型的创始人E.F. Codd(1923—2003)

1.1.1. 牛津大学数学专业

开源关系数据库浏览器DBeauty(开源关系型数据库有哪些)

DBeauty 是由Java编写的一个面向关系数据库的开源浏览器,提供了浏览数据以及行记录关系的窗口,可自动检测并展示基于外键的记录关系。

微信订阅号:开源派 (opensourcepie)

↓点击阅读原文,查看相关链接

数字化与智能化-非关系型数据库NoSQL

非关系型数据库(NoSQL)是一种相对于传统的关系型数据库而言的新型数据库管理系统。NoSQL数据库主要以非结构化、半结构化或者松散结构化数据为主要存储对象。在传统关系型数据库无法应对大规模数据、高并发、高可用等需求时,NoSQL数据库应运而生。

NoSQL数据库具有以下特点:

[Java速成] 数据库基础,Connector/J、JDBC、JPA的关系(day 7)

先来看一个问题:在创建 Java 项目,选择数据库依赖时,如下图,你知道该如何正确的选择合适你项目的依赖吗?

看完这篇文章,就能有个很好的认知了。

后续的文章中,我们也需要使用数据库,所以在正式开始使用

三个原因告诉你,为什么关系数据库还是主流,而不是NoSql

当nginx越来越优秀,我们认为apache会被淘汰,当go语言诞生之后,我们认为Android的开发将放弃掉Java,当Android Studio诞生后,我们认为大家都会放弃之前的IDE,而选择这个,同样的,当到了数据库的时候,当大家都在说NoSQL是如何如何的优秀时,是不是它将取代传统的关系数据库呢?

关系数据库有N多的成功案例和经验

目前我们熟知的关系数据库,比如SQL SERVER、MySQL、Oracle等,都已经陪伴我们很多很多很多年了,我们已经成功将关系数据库应用到很多小的、中型的、大的项目中去了,并且已经形成了一系列的解决方案和经验,这个毋庸置疑,因为已经被验证了很多年,还有之前文章介绍的SQLite数据库,目前正在运用于我们的APP、前端开发中,同样它还是关系数据库,这一切的一切,说明了一点,关系数据库没有我们想象的那么糟糕。

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