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AI调研|深水海纳:公司将开展基于开源鸿蒙的开鸿操作系统和行业应用软件开发、销售

深水海纳(300961)在6月28日的网上业绩说明会上表示,公司与深圳开鸿数字产业发展有限公司、深圳市海纳创展科技有限公司成立了合资公司华鸿海纳数字产业(深圳)有限公司。公司将面向水利、海洋、环保、水务及相关市政设施领域开展基于开源鸿蒙的开鸿操作系统(KaihongOS)(以下简称“开鸿OS”)和行业应用软件开发、销售,共同推动构建水利、海洋、环保、水务及相关市政设施的开源鸿蒙生态,基于开鸿OS的仪器仪表、数据采集、数据传输、边缘运算等软硬件产品的研发生产和销售推广,基于开鸿OS的特定行业业务软件系统(含数字孪生系统)的开发运营和销售推广等。与华为鸿蒙合作,加快推动了公司在环保生态环境智慧治理和智慧水务运营管理领域的数字化布局和发展。

越来越多的人开发APP,开发APP后有哪些盈利模式?

石头科技经营范围增加AI应用软件开发 注册资本增至1.8亿元

本报讯 (记者李乔宇)11月27日,石头科技发生工商变更,经营范围新增人工智能应用软件开发、人工智能基础软件开发、人工智能理论与算法软件开发、软件开发、软件销售、智能机器人的研发等,同时注册资本由约1.3亿元增至约1.8亿元。

石头科技成立于2014年7月份,是一家专注于家用智能清洁机器人及其他智能电器研发和生产的公司,目前已成为智能家居行业内的龙头企业。

从全国招采看AI应用落地!广东聚焦软件开发云计算

AI+无穷大

为深入贯彻中央经济工作会议对“人工智能+”的战略部署,积极响应省委经济工作会议关于大力实施“人工智能+”行动的要求,南都大数据研究院推出“AI+无穷大”年度专题报道。从政策、市场、应用、科研、舆论等主题切入,通过多维度梳理关键数据,剖析人工智能如何在创新驱动下蓬勃发展,赋能千行百业;同时,专题还将聚焦广东,看数字经济第一大省如何在智慧医疗、智慧教育、智慧交通、智能制造等领域落地AI应用。

软件行业现状?定制软件开发的出路?业务增长点?个人如何发展?

一、软件行业现状?

?1.互联网10年间的疯狂生长,促进了中国互联网的繁荣,激发了软件行业的爆发式增长,到如今应用软件已日趋饱和,C端市场被大厂牢牢占据,自媒体、短视频、游戏、移动办公等很难突破,再加上研发难度大,投资成本高,小公司根本做不了。

创业千万别再开发APP了,北京软件公司老板揭露行业现状

创业初期千万别开发APP了,千万别开发APP了,你们怎么就是不听呢。我们开发APP和小程序已经很多年了,做过一千多个客户了,告诉你们别做APP是有道理的。我就告诉你一件事,你有多久没有下载新的App了?你手机上除了那些互联网大厂开发的APP以外,有没有小众APP?不信的话,你现在就可以回到手机桌面上看看,看看有没有最近一两年新上市的APP。有没有啊?如果有的话,你可以在评论区打出来,让我们大家也长长见识。

学软件开发需要多少钱,要学多久?

学习软件开发难不难,新手如何学习开发软件?对于零基础的人来说,学习软件开发,还是需要具备一些基础知识的,接下来我们一起分析一下。

一、具备一些计算机的基础知识,会打字,会下载软件等等,如果实在不懂的话可以购买基础书进行简单的学习,一般的计算机基础知识是比较容易理解的。

ChatGPT:大语言模型AI的追赶关键在于定制应用软件开发能力

本文是在仝键和熊节的启发式提问引导下,完全由ChatGPT生成的一篇文章。两位人类合作者只做了必要的细节编辑。

“可能是全国第一篇ChatGPT一作的正经文章吧”,人类合作者之一熊节对观察者网表示。

“总会有人想探讨AI会不会产生智能。而我的态度是,我现在就像站在泰坦尼克号船头的一个人,看到了一座巨大的冰山向我撞来,这一刻我想的是怎么逃生上岸。我不关心那个冰山会不会产生智能。”另一位人类作者仝健在采访中表示。

[软件开发理论]软件开发模型与开发方法

信息系统生命周期

软件开发模型和开发方法的区别

计算机软件开发技术应用及发展趋势

自世界上出现了第一台的电子计算机以来,信息化技术的快速发展深深地改变了我们的生活。尤其是以大数据技术为代表的新时代,凭借对数据的精细化处理,已经可以为每个人提供定制化的个人服务,如购物APP以及新闻资讯APP,可以根据个人的浏览记录推测使用人的偏好,提供定向的信息推荐。这一切的出现仅有不到10年的时间,也清楚的告诉我们,大数据技术时代已经来临,并且正在深深地改变我们的生活。大数据技术在为我们的生活提供便利的同时,也成为了推动社会进步的重要技术。大数据技术在任何一个领域,都被看作是深奥的技术在使用,如缔造了电商王国的阿里巴巴,就通过对大数据技术的应用,分析并预测了客户的消费偏好,也对自己的库存信息等进行了跟踪[1]。对于大数据的应用,已经成为了当下计算机软件开发的重点。但是目前的计算机软件技术发展依旧存在比较大的局限性,对于大数据处理的技术还不够成熟,导致其应用场景比较有限,如智能汽车,就是基于大数据下的一种智能计算机软件技术,但是对于数据的筛选和学习尚不够智能,因此需要对计算机软件技术进行进一步的完善,并且不断地深入研究创新,对已存在的问题进行分析和研究。

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