大家好，我是云枫，今天给大家分享我最近困扰我许久的一个问题，大数据量场景下需要把一张表的数据全部查询出来处理加工然后入库另外一张表

遇到问题

基本概念

流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。

如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。

在前端页面显示，为了避免一次性展示全量数据，通过上下翻页或指定页码的方式查看部分数据，就像翻书一样，这就利用了MySQL的分页查询。

前言

从今天开始，本系列内容就带各位小伙伴学习数据库技术。数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。

一、Oracle数据库的分页操作

对于Oracle数据库的分页查询语句一般采用如下的方式。

二、Oracle数据库的分页操作的性能分析和调优

在SQLServer中，常用的分页查询有以下几种：

1、 使用OFFSET-FETCH语句：该语句从指定偏移量开始返回指定行数的结果集。

例如：

作者：姚远

mysql导入导出命令

mysqldump命令的输入是在bin目录下.

1.导出整个数据库

　　mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名

随着我们处理的数据愈来愈多，因此了解一些数据库知识，还是很有必要的。今天笔者就从目前应用最流行最广泛的 MySQL 数据库开始带你入门。