第五章 脚本和函数

1.44 循环和条件语句

1 传递函数数学模型

单输入单输出系统，拉普拉斯变化后的传递函数，为系统输出，为系统输入，

插值是在一组已知数据点的范围内添加新数据点的技术。可以使用插值来填充缺失的数据、对现有数据进行平滑处理以及进行预测等。MATLAB 中的插值技术可分为适用于网格上的数据点和散点数据点。从数学上来说，数据插值是一种函数逼近的方法。

提到计算，人们马上联想到的可能是使用计算器和Excel表格。实际上，对于更加复杂的工程计算、编程和作图需求，目前最流行的两大软件是MATLAB和Mathematica。它们均在高校教学、学术界和工业界发挥着重要作用。MATLAB更加适合工程应用，Mathematica更加适合数学分析。

哈工大、哈工程太难了。

继被列入实体名单后，美国居然又对 MATLAB 软件动手了。

据知乎网友反映，哈工大学生收到了正版软件取消激活的通知，而在与 MATLAB 开发公司 MathWorks 交涉之后，才得知因为美国政府实体名单的原因，相关授权已被中止。

不过，对此，知乎网友也表示，哈工大、哈工程遇到这样的遭遇也是正常的。

MATLAB具有自带的函数，基于各种算法而产生的随机数。今天主要是以实例讲解MATLAB的随机数生成函数rand函数、rng函数、randi函数、randn函数。

数值积分的实现：

（一）比较quad与quadl函数的差别

基于自适应辛普森方法：[I,n]=quad(filename,a,b,tol,trace)

基于自适应Gauss-Lobatto方法：[I,n]=quadl(filename,a,b,tol,trace)

多目标规划的一种求解方法是加权系数法，即为每一个目标赋值一个权系数，把多目标模型转化为一个单目标模型。MATLAB的fgoalattain()函数可以用于求解多目标规划。

看到一堆点后试图绘制某种趋势的曲线的人。每个人都有这种想法。当只有几个点并且我绘制的曲线只是一条直线时，这很容易。但是每次我加更多的点，或者当我要找的曲线与直线不同时，它就会变得越来越难。在这种情况下，曲线拟合过程可以解决我所有的问题。输入一堆点并找到“完全”匹配趋势的曲线是令人兴奋的。但这如何工作？为什么拟合直线与拟合奇怪形状的曲线并不相同。每个人都熟悉线性最小二乘法，但是，当我们尝试匹配的表达式不是线性时，会发生什么？这使我开始了一段数学文章之旅，stack overflow发布了[1]，一些深奥的数学表达式(至少对我来说是这样的!)，以及一个关于发现算法的有趣故事。这是我试图用最简单而有效的方式来解释这一切。