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Mysql 多表查询详解

一.前言

二.示例

三.注意事项

一.前言

上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序，只涉及了一张表；实际应用大部分情况下，查询语句都会涉及到多张表格 :

1.1 多表连接有哪些分类?

1.2 针对这些分类有哪些连接方法?

1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景?

这篇针对这三个点通过实例来讲述，目的是穷尽所有的场景和所有的方法，并且对每个方法的使用做实例。

首先先列举本篇用到的分类(内连接，外连接，交叉连接)和连接方法(如下)：

A）内连接：join，inner join

B）外连接：left join，left outer join，right join，right outer join，union

C）交叉连接：cross join

二.下面以实例进行分析

两张假设有两张表格A和B，把表格当作一个集合，那么表格中的记录就是集合中的一个元素。

两张表格如下：

TableA：

TableB：

2.1 内连接（只有一种场景）

inner join 或者join（等同于inner join）

[java] view plain copy

1. select a.*, b.* from tablea a
2. inner join tableb b
3. on a.id = b.id

或

[java] view plain copy

1. select a.*, b.* from tablea a
2. join tableb b
3. on a.id = b.id

结果如下：

应用场景:

这种场景下得到的是满足某一条件的A，B内部的数据；正因为得到的是内部共有数据，所以连接方式称为内连接。

2.2 外连接（六种场景）

2.2.1 left join 或者left outer join(等同于left join)

[java] view plain copy

1. select a.*, b.* from tablea a
2. left join tableb b
3. on a.id = b.id

或者

[java] view plain copy

1. select a.*, b.* from tablea a
2. left outer join tableb b
3. on a.id = b.id

结果如下，TableB中更不存在的记录填充Null:

应用场景:

这种场景下得到的是A的所有数据，和满足某一条件的B的数据;

2.2.2 [left join 或者left outer join(等同于left join)] + [where B.column is null]

[java] view plain copy

1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
2. left join tableb b
3. on a.id = b.id
4. Where b.id is null

结果如下:

应用场景:

这种场景下得到的是A中的所有数据减去"与B满足同一条件 的数据"，然后得到的A剩余数据；

2.2.3 right join 或者fight outer join(等同于right join)

[java] view plain copy

1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
2. right join tableb b
3. on a.id = b.id

结果如下，TableB中更不存在的记录填充Null:

应用场景:

这种场景下得到的是B的所有数据，和满足某一条件的A的数据；

2.2.4 [left join 或者left outer join(等同于left join)] + [where A.column is null]

[java] view plain copy

1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
2. right join tableb b
3. on a.id = b.id
4. where a.id is null

结果如下:

应用场景:

这种场景下得到的是B中的所有数据减去 "与A满足同一条件 的数据“，然后得到的B剩余数据；

2.2.5 full join （mysql不支持，但是可以用 left join union right join代替）

[java] view plain copy

1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
2. left join tableb b
3. on a.id = b.id
4. union
5. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
6. right join tableb b
7. on a.id = b.id

union过后，重复的记录会合并（id为2，3，4的三条记录），所以结果如下：

应用场景：

这种场景下得到的是满足某一条件的公共记录，和独有的记录

2.2.6 full join + is null（mysql不支持，但是可以用 （left join + is null） union （right join+isnull代替）

[java] view plain copy

1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
2. left join tableb b
3. on a.id = b.id
4. where b.id is null
5. union
6. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
7. right join tableb b
8. on a.id = b.id
9. where a.id is null

结果如下:

应用场景:

这种场景下得到的是A，B中不满足某一条件的记录之和

注:上面共有其中七（2^3-1）种应用场景，还有一种是全空白，那就是什么都不查，七种情形包含了实际应用所有可能的场景

2.3 交叉连接 （cross join）

2.3.1 实际应用中还有这样一种情形，想得到A，B记录的排列组合，即笛卡儿积，这个就不好用集合和元素来表示了。需要用到cross join：

[java] view plain copy

1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
2. cross join tableb b

2.3.2 还可以为cross join指定条件 （where）：

[java] view plain copy

1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
2. cross join tableb b
3. where a.id = b.id

结果如下;

注:这种情况下实际上实现了内连接的效果

三 注意事项

上面仍然存在遗漏，那就是mysql对sql语句的容错问题，即在sql语句不完全符合书写建议的情况，mysql会允许这种情况，尽可能地解释它:

3.1 一般cross join后面加上where条件，但是用cross join+on也是被解释为cross join+where；

3.2 一般内连接都需要加上on限定条件，如上面场景2.1；如果不加会被解释为交叉连接；

3.3 如果连接表格使用的是逗号，会被解释为交叉连接；