SQL 查询简介

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系数据库系统的声明性编程语言。SQL 查询是用于从数据库中检索、更新、插入或删除数据的语句。

基本结构

一个典型的 SQL 查询语句通常由以下部分组成：

1. SELECT：指定要查询的字段。
2. FROM：指定查询的表。
3. WHERE：指定查询的条件，用于过滤数据。
4. GROUP BY：对查询结果进行分组，通常与聚合函数一起使用。
5. HAVING：对分组后的结果进行过滤。
6. ORDER BY：对查询结果进行排序。
7. LIMIT：限制查询结果的数量，常用于分页。

语法示例

SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 分组字段
HAVING 分组后条件
ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC]
LIMIT 跳过的记录数, 返回的记录数;绍查询的完整语法;

完整的 SQL 查询示例

假设我们有一个名为 employees 的表，其结构如下：

表格

1. 查询所有字段

SELECT * FROM employees;

• 解释：查询 employees 表中的所有字段。

2. 查询特定字段

SELECT name, salary FROM employees;

• 解释：只查询 name 和 salary 字段。

3. 使用WHERE条件过滤数据

SELECT name, salary FROM employees WHERE age > 30;

• 解释：查询年龄大于 30 的员工的姓名和工资。

4. 使用GROUP BY进行分组

SELECT department, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department;

• 解释：按部门分组，并计算每个部门的员工数量。

5. 使用HAVING过滤分组后的结果

SELECT department, COUNT(*) AS num_employees 
FROM employees 
GROUP BY department 
HAVING COUNT(*) > 5;

• 解释：按部门分组，并筛选出员工数量大于 5 的部门。

6. 使用ORDER BY排序

SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;

• 解释：按工资降序排列员工的姓名和工资。

7. 使用LIMIT进行分页

SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 0, 10;

• 解释：按工资降序排列，返回第一页（每页 10 条记录）。

8. 结合多个条件

SELECT name, salary, department 
FROM employees 
WHERE age > 30 
GROUP BY department 
HAVING COUNT(*) > 5 
ORDER BY salary DESC 
LIMIT 0, 10;

• 解释：
• 查询年龄大于 30 的员工。
• 按部门分组，并筛选出员工数量大于 5 的部门。
• 按工资降序排列。
• 返回第一页（每页 10 条记录）。

注意事项

1. WHERE 和 HAVING 的区别：

• WHERE 用于过滤行，作用于原始数据。
• HAVING 用于过滤分组后的结果，通常与聚合函数一起使用。

2. ORDER BY 的使用：

• 可以对多个字段排序，例如：

ORDER BY department ASC, salary DESC;

3. LIMIT 的分页计算：

• 第一页：LIMIT 0, 10
• 第二页：LIMIT 10, 10
• 第三页：LIMIT 20, 10
• 以此类推。

4. 字段别名：

• 可以为字段或表设置别名，使查询更简洁。例如：

SELECT name AS employee_name, salary AS employee_salary FROM employees AS e;

总结

通过这些具体的例子，你可以看到 SQL 查询语句的各个部分如何组合起来完成复杂的查询任务。掌握这些基本结构和用法后，你就可以根据实际需求灵活地编写 SQL 查询了。