前几天在阿里云买了一台机，这几天一直在尝试安装dify，到现在还没安装上

我是按这个教程装的

https://blog.csdn.net/2401_82469710/article/details/146363962

一开始还是比较顺利的，只是中间发现docker-compose没安装，花时间安装了一下

安装后配置一下监听端口为8081，用iptables把端口添加到白名单，再到阿里云服务器放开网络就可以访问了

export EXPOSE_NGINX_PORT=8081
export EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=8443
docker-compose up -d

但之后访问起来发现界面显示特别慢，我看了后台cpu内存都正常

于是怀疑是网络显示太慢，毕竟我这台机买的是套餐，固定3M的带宽太小了

于是想在自己虚拟机上装

找到了自己老古董的虚拟机文件，发现密码忘了，又花了一些时间，网上找redhat忘记密码怎么办

终于改好密码了，发现我自己的电脑连接不了github，下不了代码

幸好阿里云的电脑能连接，于是通过阿里云中转下载dify代码下来

但很快发现docker不能下载镜像

于是又在网上找了一大圈，终于找到了可以用的镜像

{
  "registry-mirrors": [
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
    "https://05f073ad3c0010ea0f4bc00b7105ec20.mirror.swr.myhuaweicloud.com"
  ]
}

中间闹了个乌龙，配置好后，使用docker run nginx测试是否能正常下载镜像

查日志也没报错

一直没输出，导致我以为是镜像源问题，改了好多次

最后才发现原来是nginx这个镜像我本机早就下载过，而且这个镜像启动后不会在后台运行，docker run nginx之后一直在前台挂着等我操作，我却一直以为有问题，各种查，浪费了好多时间

配置好docker镜像源，又发现python版本太旧，是3.6

之前踩过坑，3.6的python运行OpenAI会有问题，于是又下载了Python 3.12的包

编译了一下，出错，提示openssl版本太低

于是又通过阿里云机器（git hub连接不上），下载了一个openssl1.1.1

装好后，编译过了，但后面又报几个图形库不存在。考虑到我是linux服务器，不需要图形库，就在config时排除了。

最后，编译完了，又发现新的问题

  ./_bootstrap_python ./Programs/_freeze_module.py abc ./Lib/abc.py Python/frozen_modules/abc.h
./_bootstrap_python ./Programs/_freeze_module.py codecs ./Lib/codecs.py Python/frozen_modules/codecs.h
Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module
Python runtime state: initialized
Traceback (most recent call last):
  File "/home/huangcihui/src/Python-3.12.10/Lib/site.py", line 73, in <module>
Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module
Python runtime state: initialized
Traceback (most recent call last):
  File "/home/huangcihui/src/Python-3.12.10/Lib/site.py", line 73, in <module>
    import os
  File "/home/huangcihui/src/Python-3.12.10/Lib/os.py", line 29, in <module>
    from _collections_abc import _check_methods
SystemError: <built-in function compile> returned NULL without setting an exception

让ai分析，说可能是gcc版本太低导致。查了一下我的gcc版本确实是比阿里云上的低很多，于是又想升级gcc

但由于我的操作系统版本太旧（redhat 7.5），网上已经找不到gcc安装包

然后又想着要不直接从阿里云打包python3可执行环境到我机上替换算了

但尝试了一下，最终放弃了。因为可执行文件还要依赖一些so，如果替换了也不知道会不会出啥问题

终归还是感觉我这个系统的版本太低了，即使勉强把python安装好，不知道后面会不会出啥幺蛾子

于是又花时间下载了最新版本的ubuntu，装了系统，打算再装docker时，发现已经有了。

再试了一下python，居然也有了，还是3.12。不由感慨新系统就是好。

但之后，docker使用时又出现异常，我配置了镜像仓库，重启docker后，使用docker info查看，总是看不到

查了好几次配置，都没发现问题。跟阿里云上机器比较，也一样。

于是又怀疑是不是高版本docker的配置目录改了

问了一下ai（豆包），才知道，原来我系统上的docker是Snap版。ai是这样说的

Snap 版 vs 传统版 Docker？

选 Snap 版 Docker：你是普通用户，追求快速安装和自动更新。使用 Ubuntu 或其他主流 Linux 发行版，无复杂 Docker 配置需求。
选传统版 Docker（APT 安装）：你是开发者或运维人员，需要精细控制 Docker 配置（如存储驱动、网络策略、权限管理）。需要兼容旧版系统，或依赖 Docker 与系统内核的深度交互（如自定义 cgroup、存储路径）。

为了后面使用不要踩坑，我又按ai建议卸载了这个snap版本docker，装了一个正常版本的。

就这样，一个dify花了我几天，还没装好，现在还在拉dify镜像，不知道能不能拉成功。

后面我会在评论区更新安装情况，供有想在自己电脑部署dify的朋友们借鉴。

真怀念以前上班日子，有团队分工，像这些基础软件的安装，有同事专门负责。

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一次暂未成功的dify安装经历

Snap 版 vs 传统版 Docker？