一、引言
在使用力控组态软件进行上位机编程时，数据库的使用至关重要。它不仅能够存储大量数据，还支持数据的快速查询与分析。SQL Server作为一款常用的关系型数据库管理系统，与力控软件的交互尤为紧密。本文将详细介绍力控如何与SQL Server数据库进行交互。
二、建立数据库与数据源
- 建立数据库
- 首先，我们需要打开SQL Server数据库管理器，并连接到本地服务器。然后，新建一个名为“Historydata”的数据库，用于与力控软件进行数据交互。
- 建立数据源
在控制面板中->管理工具,打开ODBC数据库管理程序（32位），添加一个用户数据源。
- 选择SQL Server后，点击“完成”按钮，进入创建到新的数据源对话框。
点击“完成”按钮后，弹出创建到新的数据源对话框，填写新的数据源名称后，选择本地数据库，再点击“下一步”。
选择默认的数据库，这里我们选择刚刚新建的Historydata数据库。
点击测试数据源按钮，将提示数据库测试是否成功。如下图所示。
三、力控ADO后台组件配置
在力控组态软件的后台组件中，找到ADO组件并添加。接着，打开ADO组件并设置数据源。点击设置按钮，进入关系数据源配置框。
点击设置按钮，将弹出关系数据源配置框，点击添加按钮，配置新的数据源。
设置数据源名称，并点击右侧的按钮，来选择数据源。
选择我们之前新建好的数据源，并指定使用的数据库，可以点击测试连接。如成功，则代表可以正常连接该数据库。
四、力控与数据库的交互
- 新建表格
使用力控ADO组件的ExcuteSQL函数可以执行SQL语句，用于创建数据库表格。例如，我们可以创建一个名为Historydata的表格，包含日期时间、产品编号、测试压力、保压时间、颗粒度、温度和泄漏压降等字段。除日期时间为datetime类型外，其他字段均为text类型。具体执行脚本如下：
#ADOModule.ExcuteSQL("create table Historydata(日期时间 datetime,产品编号 text,测试压力 text,保压时间 text,颗粒度 text,温度 text,泄漏压降 text,) ");//创建Historydata表格。
- 插入数据记录
在力控脚本中引用变量时，需要将变量转换成字符串形式。根据数值型变量和字符型变量的不同，采用相应的转换方法。
格式如下：
1. 数值型变量： 字段名 = "+IntToStr(变量名, 10)+"; //// 10表示变量为十进制数
2. 字符型变量： 字段名 = ' "+变量名+" ';
然后，使用ExcuteSQL函数执行INSERT语句，将数据记录插入到Historydata表格中。具体执行脚本如下：
#ADOModule.ExcuteSQL("insert into Historydata(测试时间,产品编号,测试压力,保压时间,颗粒度,温度,泄漏压降) values ('"+StrTime($Curtime,1)+"','"+SQL\Unit1\SQL_testname.DESC+"','"+RealToStr(SQL\Unit1\SQL_testpressure.PV,5,1)+"','"+RealToStr(SQL\Unit1\SQL_holdtime.PV,5,1)+"','"+RealToStr(SQL\Unit1\SQL_KLD.PV,5,1)+"','"+RealToStr(SQL\Unit1\SQL_temp.PV,5,1)+"','"+RealToStr(SQL\Unit1\SQL_pressure_drop.PV,5,1)+"')");
- 数据库查询
数据库查询同样需要使用ExcuteSQL函数或力控内置的SQL查询函数。根据查询条件，构建相应的SELECT语句。例如，我们可以按照时间段查询Historydata表格中的数据，将查询结果展示在力控软件的报表或界面中。
以下是一个按照时间段查询的示例。
查询开始时间 = IntToStr(#DateTime1.Year,10) + "/" + IntToStr(#DateTime1.Month,10) + "/" + IntToStr(#DateTime1.Day,10);
查询结束时间 = IntToStr(#DateTime.Year,10) + "/" + IntToStr(#DateTime.Month,10) + "/" + IntToStr(#DateTime.Day,10);
#Report1.SqlQueryEx(0,"select [测试时间],[产品编号],[测试压力],[保压时间],[颗粒度],[温度],[泄漏压降] from [Historydata] where [测试时间] >= '"+查询开始时间+"' and [测试时间] <= '"+查询结束时间+"' ");
五、结论
通过以上步骤，我们实现了力控与SQL Server数据库的交互。这种交互方法不仅提高了数据的存储和管理效率，还为数据的快速查询和分析提供了有力支持。在实际应用中，我们可以根据具体需求对数据库表格结构、数据插入方式和查询条件进行调整和优化，以满足不同场景下的数据交互需求。