接上一节内容，我将使用 “报表.et” 作为SQL查询客户端，使用 “database.et“ 作为数据源，进行查询设置。如图 4.0。

首先，打开 “报表.et” 表格文件，选择菜单【数据】-【导入数据】-【跨工作簿连接】

一、问题描述：

SQL Translator是一款利用人工智能将自然语言查询转换为 SQL 代码的互译工具，它的主要目的是简化SQL查询的编写过程，让非专业的SQL用户、数据库管理员、数据分析师等能够以自然语言的形式输入查询，然后快速获得对应的SQL代码。此外，用户还可以将已有的SQL代码输入，获取易于理解的自然语言翻译，从而更直观地理解SQL代码的含义。

一、基础

1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库
drop database dbname3、说明：备份sql server

SQL结构化查询语言(Structured Query Language)是主流关系型数据库管理与操作的通用语言，应用及普及度极其广泛。对于普通的业务数据分析人员来说，掌握基本的SQL语句与操作，可以在数据的查询、清理、汇总以及数据的灵活调取等方面达到事半功倍的效果。

那么在大家最常用的EXCEL工具中能否直接使用SQL语言呢？当然是可以的。今天就给大家做一个简单示例。

一、 问题背景与适用场景

SQL中JOIN的性能是个老大难问题，特别是关联表较多时，计算性能会急剧下降。

SQL实现JOIN一般是采用HASH分堆的办法，即先计算关联键的HASH值，再将相同HASH值的记录放到一起再做遍历对比。每一个JOIN都要做一轮这样的运算。

引言

几十年来，SQL一直主导着数据查询，而新近出现的一些查询语言为之提供了更多优雅、简单和更具灵活性的方法。

在数据库“班级测试”里面有一个名为scores的数据表

在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求；在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询。

连接查询：也可以叫跨表查询，需要关联多个表进行查询。

以下通过两表实例来详细介绍连接的使用方式。