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在 Python 编程领域，多线程是实现并发处理的重要手段之一，它能够让程序在同一时间内执行多个任务，极大地提高程序的执行效率和响应能力。而锁机制作为多线程编程中的关键技术，对于保证数据的一致性和线程的安全性起着至关重要的作用。本文将深入探讨 Python 多线程以及锁的相关知识，帮助开发者更好地理解和运用这些技术。

一、Python 多线程基础

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大家好！我是你们的老朋友FogLetter，今天我们要一起探索JavaScript中那个既神秘又核心的机制——事件循环(Event Loop)。作为一个每天都在和JavaScript打交道的开发者，我经常会遇到一些看似简单却暗藏玄机的代码执行顺序问题。通过这篇文章，我将带你彻底弄明白为什么setTimeout有时候"不准时"，为什么微任务比宏任务"更着急"，以及JavaScript如何在单线程模型下实现异步操作。

进程（Process）、线程（Thread） 和 协程（Coroutine） 是并发和并行编程的核心概念。那么Java 和 Python 在这些方面的实现是怎么样的呢，下面我们来详细对比一下。

1. 进程（Process）

一、多线程的基本概念

1、进程与线程的区别和联系

Python以其简单性和多样性而闻名，是一种适用于广泛应用领域的编程语言。在处理多个任务并发时，Python提供了两种主要方法：

哈喽 大家好！

我是老陈，这节课一起来学习多线程编程 ， 多线程就像 “程序的并行流水线”，让多个任务，如数据计算、网络请求、界面响应同时执行，充分利用多核 CPU 资源。

43.1 线程基础：从进程到线程的执行单元进化

Java多线程的核心体系：通过 Thread 类和 Runnable 接口创建线程，用 synchronized、Lock 等机制保证线程安全。

作者：李晓飞

来源：Python 技术

不过最近有位读者提问：

——给打工人焦虑者的一封认知回信

白天上班，晚上“赶副业”，你真的有在成长吗？