大数据数据库：精髓

大数据是不同性质（结构化、半结构化和非结构化）的多源、海量数据，需要特殊的存储和处理方法。

大数据数据库的显著特征是没有严格的模式和存储pb级数据的能力。NoSQL（非关系）数据库系统针对大数据进行了优化。它们构建在水平架构上，能够快速且经济高效地处理大量数据和多个并发查询。

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前言

T1.什么是数据库?

存储数据的仓库

T2.常见的数据库有哪些?

· 微软-------SQLServer

· 微软-------Access

（报告出品方/作者：民生证券，吕伟）

1 数据库：现代企业不可或缺的基础软件

1.1 数据库市场空间广阔

背景介绍以及反思

项目中某种特殊的场景，使用图形数据库比较有独特的优势。所以经过一个多月的奋战终于把项目上线了。本次使用上了图形数据库是neo4j社区版，因为数据量不到一个亿，只是关系比较复杂所以社区版基本上“够用”。后续货陆续分享，我对neo4j 社区版高可用相关方面的总结（探活，监控告警，热备，控制台等）

在计算机领域有许多伟大的设计理念和思想，例如：

• 在 Unix 中，一切皆文件。
• 在面向对象的编程语言中，一切皆对象。

PostgreSQL数据库简介

有许多免费的关系型数据库（RDBMS）可供选择。以下是一些常见的免费RDBMS：

1. MySQL：MySQL是最受欢迎的开源关系型数据库之一，由Oracle开发和维护。它是一个功能强大、可靠且易于使用的数据库，广泛应用于各种规模的应用程序。MySQL提供了广泛的功能和工具，并支持多种编程语言的接口。