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免费低代码平台重塑合同管理核心价值

编者按:Gartner预测2025年70%应用将基于低代码开发。传统合同管理系统因功能僵化、数据安全隐患等问题,正被低代码技术颠覆。

一、行业痛点与转型机遇

1、功能僵化难适配

成品型合同管理软件功能固定,无法满足企业个性化需求。传统系统要求业务适应软件,升级修改困难。

针对B2B网站改版,我做了一次设计总结复盘

编辑导语:网站的改版设计并不一定只是更换样式,通过有效的改版设计,用户可以获得新鲜感,也能更加清晰地了解网站改版过程中所解决的问题和痛点。那么B2B网站的改版过程应该怎么进行呢?本文作者结合案例进行了复盘总结,一起来看一下。

最近在负责我们公司的官网改版,现在复盘一下整体的改版过程;而改版主要的中心点在于能凭直觉让用户使用的产品。因此,基于这一思路,UI这一块,对于B端产品来说,标准、规范大于创意。

线程安全集合 --- Concurrent(线程安全集合有哪些)


Java并发容器及使用场景(java并发容器及使用场景怎么写)

背景

  • Java集合容器,主要有四大类别:List Set Queue Map,常见的ArrayList HashMap这些都不是线程安全的

JAVA单例模式有哪几种,各自的适用场景你明白吗?

单例模式确保一个类仅有一个实例,并提供全局访问点。以下是6种经典实现,每种都有特定适用场景,直接上代码+场景分析

18个并发场景的设计模式详解,有没有你的盲区

与23种设计模式考虑的场景不同,在分布式并发应用中,还有一些常用的并发模式,V哥今天给大家整理了18种并发下的设计模式,从概念,原理分析,示例代码和应用场景方面来全面介绍,这会帮助你在并发编程中即学即用。

多线程并发设计模式是在多线程程序设计中经常使用的一些解决方案,它们帮助解决特定的问题,提高程序的性能和可维护性。以下是一些常见的多线程并发设计模式:

1. 单例模式(Singleton)

Python多线程:让程序 “多线作战” 的秘密武器


一、什么是多线程?

在日常生活中,我们可以一边听音乐一边浏览新闻,这就是 “多任务处理”。在Python编程里,多线程同样允许程序同时执行多个任务,从而提升程序的执行效率和响应速度 。不过,Python中的多线程由于全局解释器锁(GIL)的存在,在CPU密集型任务中表现受限,但在I/O密集型任务(如网络请求、文件读写)中却能大放异彩。

一文扫盲!Python 多线程的正确打开方式

一、多线程:程序世界的 "多面手"

(一)啥是多线程?

咱先打个比方,你去餐厅吃饭,一个服务员同时接待好几桌客人,每桌客人就是一个 "线程",服务员同时处理多桌事务就是 "多线程"。在程序里,多线程就是让程序同时运行多个任务,各个任务之间相互独立又能协同工作。

Python 如何通过 threading 模块实现多线程。

先熟悉下相关概念

多线程是并发编程的一种方式,多线程在 CPU 密集型任务中无法充分利用多核性能,但在 I/O 操作(如文件读写、网络请求)等待期间,线程会释放 GIL,此时其他线程可以运行。GIL是Python 解释器的全局锁,同一时刻只能有一个线程执行 Python 字节码。我们先来看看如何创建和启用的

python 多线程程序加锁、解锁、锁应用场景示例

锁(Lock)是Python中的一个同步原语,用于线程之间的互斥访问。它可以用来保护共享资源,确保在任意时刻只有一个线程可以访问共享资源,从而避免多线程并发访问引发的数据竞争和不一致性。下面分别详细说明锁的使用和所有功能,并给出示例:

锁的使用:

锁是通过获取和释放的方式来实现对共享资源的访问控制。当一个线程获取到锁时,其他线程就无法获取到锁,只能等待锁被释放后才能继续执行。

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