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??本文介绍基于Microsoft SQL Server

前几天和社区小伙伴友好交流（闲聊），不少加入 NebulaGraph 的小伙伴虽然对图感兴趣，但是因为业务调整或者是时间缘故，最终没能用上 NebulaGraph。而他们当中不少的小伙伴说，春节我打算好好学习一番。既然大家有此打算，那 Nebula 一定要来助力一番。

数据库可以分为多种类型，不同类型的数据库具有不同的特点和适用场景，其主要作用是存储、管理和检索数据。以下是常见的数据库分类及其作用：

一、关系型数据库

一、前言

大家好，上节课我们对数据库的基本概念 库表行列键有了一个较为详细的了解，为我们接下来的学习打下了一个很好的基础。那么本节课我们将学习，如何

进入了一个大数据时代，数据的特征发生了的变化，规模大、数据多，使得大数据存储本身也需要面对很多的问题。 大数据技术当中，在海量数据的存储环节，高效率稳定安全的数据存储，才能为后面的计算分析环节，提供稳固的支持。

概述：

大家可能一听数据库，就会觉得这是一个高大上的东西，当年Oracle（甲骨文）就凭借着他的Oracle数据库系统蝉联了好几年的世界第一市值的宝座，据说当年一套数据库系统就没有低于100万的；那个时候，一个Oracle数据库管理员的证书可是非常吃香的，在那个一个月一个大城市最低工资只有1000的年代里，拥有Oracle数据库管理员证书的人，一年可以轻松拥有十几二十万的年薪的。

??本文介绍基于Microsoft SQL Server

　　如今信息时代，数据获得并不难，关键是要做梳理，让其从冰冷的数据，变成适合自己的模式，有一个驯化的过程。如今官方数据和公开数据都已经非常透明了，权威且有效，面对海量的信息，需要投资者按照自己盈利模式和系统，去做相关的梳理，去粗取精，并且将关心的数据进行持续性跟踪，这样才会形成有效数据